Sáng ngày 31/7/2025, tại Trường Đại học Giao thông Vận tải (UTC), Khoa Công nghệ thông tin phối hợp cùng Liên minh Blockchain trong các trường đại học Việt Nam (UBA) và nền tảng điện toán phi tập trung io.net (IOG) đã tổ chức thành công workshop chuyên đề với chủ đề: “Xây dựng công cụ AI và tùy chỉnh mô hình thông qua mạng tính toán phi tập trung.”
Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm trước sự kiện
Sự kiện thu hút hơn 100 đại biểu tham dự, bao gồm các nhà khoa học, giảng viên, nhà quản lý doanh nghiệp, chuyên gia công nghệ và sinh viên đến từ nhiều trường đại học và đơn vị nghiên cứu. Workshop là một diễn đàn kết nối học thuật – nghiên cứu – doanh nghiệp, hướng đến việc ứng dụng các xu hướng công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo (AI), Blockchain và hạ tầng tính toán phân tán (DePIN – Decentralized Physical Infrastructure Networks) vào thực tiễn đào tạo, nghiên cứu và khởi nghiệp.
Workshop mở đầu bằng phát biểu chào mừng của TS. Hoàng Văn Thông, Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Đại học Giao thông Vận tải – đồng thời là thành viên tích cực của UBA – nhấn mạnh vai trò kết nối học thuật – công nghệ – đổi mới sáng tạo trong các trường đại học.
Tiếp theo là bài chia sẻ truyền cảm hứng của TS. Đỗ Ngọc Minh, Chủ tịch UBA, với tiêu đề “From Ethereum to a New Digital Infrastructure”. Bài nói chuyện đã gợi lại hành trình 10 năm hình thành và phát triển bền bỉ của nền tảng blockchain Ethereum – một trong những nền móng quan trọng cho Web3 và các mạng DePIN hiện nay. TS. Minh cũng chia sẻ về chặng đường gần 5 năm của UBA trong việc hỗ trợ giảng viên, xây dựng CLB sinh viên, triển khai hackathon, tổ chức nghiên cứu và giảng dạy blockchain trong hệ thống đại học Việt Nam.
Cũng nhân dịp này, UBA cũng tri ân và ghi nhận những đóng góp nổi bật của thành viên. Khoa CNTT, ĐH Giao thông Vận tải chính là thành viên được tôn vinh vì những thành tích trong thời gian qua
Tiếp nối chương trình là phần trình bày của TS. Bùi Ngọc Dũng, Phó Trưởng khoa CNTT – Đại học Giao thông Vận tải, chia sẻ góc nhìn chuyên sâu về những thách thức trong việc nghiên cứu và triển khai AI trong môi trường đại học, đặc biệt khi hạn chế hạ tầng tính toán đang là một rào cản phổ biến.
Sau đó, Mr. Raj, đại diện từ IO.net, đã giới thiệu hệ sinh thái của io.net, bao gồm mạng GPU phi tập trung, các chương trình tài trợ (grants), nền tảng io.intelligence, và bộ công cụ cho lập trình viên. Phần chia sẻ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc mở rộng tiếp cận GPU cho các nhà nghiên cứu, startup và nhà phát triển AI.
Chương trình kết thúc phần trình bày bằng một buổi trình diễn trực tiếp (demo) về cách thức triển khai mô hình AI sử dụng tài nguyên GPU phi tập trung – do đội ngũ kỹ thuật viên của io.net thực hiện. Đây là điểm nhấn thực tiễn giúp người tham dự nắm được quy trình vận hành, cài đặt, và tích hợp các công cụ tính toán mới.
Đại diện io.net trình diễn các tính năng mới của nền tảng
Một số hình ảnh của sự kiện
